Plataformas de desenvolvimento e pesquisa com inteligência artificial (IA) generativa, como o ChatGPT, tornaram-se aliadas poderosas no dia a dia de desenvolvedores, engenheiros de dados e analistas de sistemas. Com comandos (ou prompts) bem estruturados, profissionais conseguem automatizar tarefas, esclarecer dúvidas e otimizar processos em minutos. Para iniciantes, então, é a ferramenta ideal no aprendizado e na otimização e correção de linhas de códigos.
- 7 empregos do futuro que a inteligência artificial pode criar
- Bolha de IA à vista? Jeff Bezos reconhece risco e destaca ganhos reais
A seguir, o Canaltech reuniu os 10 prompts mais usados por especialistas de tecnologia, além de alguns extras voltados a ciência de dados e análise de negócios.
10 prompts (e alguns extras) para quem está começando a programar
1. Explicação de código
Prompt: “Explique linha por linha o que este código faz e a lógica por trás dele”.
–
Entre no Canal do WhatsApp do Canaltech e fique por dentro das últimas notícias sobre tecnologia, lançamentos, dicas e tutoriais incríveis.
–
Ideal para compreender trechos de código herdados ou de bibliotecas externas, esse comando ajuda a entender a lógica de execução e possíveis gargalos.
2. Refatoração
Prompt: “Refatore este código para torná-lo mais legível, performático e seguindo boas práticas”.
Muito usado em revisões de código, o pedido ajuda a transformar trechos complexos em versões mais limpas e padronizadas, sem alterar o funcionamento original.
3. Debugging
Prompt: “Encontre erros neste código e sugira como corrigir”.
Aqui, o modelo atua como um assistente de depuração, identificando falhas de lógica, sintaxe ou performance — e ainda oferecendo soluções práticas.
4. Geração de código
Prompt: “Escreva uma função em [linguagem X] que [faça determinada tarefa]”.
Serve para criar rapidamente funções, scripts e protótipos em qualquer linguagem, desde Python e JavaScript até Rust e Go.
5. Tradução entre linguagens
Prompt: “Converta este código de Python para JavaScript mantendo a mesma lógica e eficiência”.
Excelente para quem trabalha em ambientes híbridos, esse comando poupa tempo em migrações e compatibilizações entre tecnologias.
6. Documentação automática
Prompt: “Gere uma documentação clara e objetiva para este código/função/endpoint”.
Transforma código em documentação compreensível e bem formatada, agilizando o processo de entrega e manutenção de sistemas.
7. Explicação de conceitos técnicos
Prompt: “Explique [conceito técnico, como microserviços, Kubernetes, machine learning supervisionado] de forma simples, como se fosse para um iniciante”.
Recurso essencial para aprendizado contínuo e treinamentos internos, ajudando a traduzir jargões técnicos em explicações acessíveis.
8. Boas práticas e padrões de projeto
Prompt: “Qual é o melhor padrão de projeto para resolver [problema específico] em [linguagem/framework]?”
Ajuda a aplicar princípios de engenharia de software com base em padrões como Factory, Singleton ou Observer, garantindo escalabilidade e organização.
9. Criação de testes
Prompt: “Escreva testes unitários para esta função usando [framework de testes X]”.
Automatiza uma das partes mais críticas do desenvolvimento, garantindo cobertura de testes e qualidade do código.
10. Otimização de consultas e scripts
Prompt: “Otimize esta query SQL para rodar mais rápido em um banco de dados com milhões de registros”.
Usado para bancos de dados de grande escala, o comando identifica gargalos e propõe melhorias de performance e indexação.
Bônus: prompts para cientistas de dados e analistas de negócios
Além dos comandos de programação, há prompts que auxiliam quem trabalha com dados e relatórios:
- “Explique os resultados desta regressão linear em linguagem simples”.
- “Gere um gráfico comparativo com estes dados em Python usando Matplotlib”.
- “Crie um pipeline de machine learning para classificar [tipo de dado]”.
Leia mais:
- 5 prompts de IA que vão turbinar sua busca por emprego
- Será? 6 linguagens de programação que correm o risco de ficar obsoletas em 2026
- As 5 principais linguagens de programação para dominar em 2026
Leia a matéria no Canaltech.
