A empresa Sapient Intelligence desenvolveu um novo modelo de inteligência artificial (IA) inspirado no cérebro humano, que apresentou desempenho superior a ferramentas como o ChatGPT em testes iniciais.
- IAs podem sofrer? Indústria está dividida sobre se sistemas podem ser sencientes
- AI2027 | O que diz o artigo que prevê a IA destruindo a humanidade em até 2 anos
- IA | Em setores de inovação, o especialista é decisivo na escolha de boas fontes
Batizado de Modelo de Raciocínio Hierárquico (HRM, na sigla em inglês), o sistema tem como base o processamento hierárquico em múltiplas escalas temporais do cérebro humano.
Com essa abordagem, a IA consegue realizar análises mais lentas e abstratas ao mesmo tempo em que executa raciocínios rápidos e detalhados. Segundo a companhia sediada em Singapura, essa dinâmica é possível graças ao que chama de “pensamento automático” e “raciocínio deliberado”.
–
Entre no Canal do WhatsApp do Canaltech e fique por dentro das últimas notícias sobre tecnologia, lançamentos, dicas e tutoriais incríveis.
–
Na prática, isso significa que o modelo é capaz de resolver tarefas de raciocínio sequencial de forma mais natural, sem precisar passar por etapas intermediárias simplificadas. O HRM também pode refinar soluções conforme interage com as demandas apresentadas.
Já os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) mais avançados utilizam o chamado raciocínio por cadeia de pensamento (Chain of Thought, ou CoT). Nesse caso, problemas complexos são decompostos em várias fases intermediárias mais fáceis de interpretar, não deixando o processo de raciocínio tão natural.
Menor número de parâmetros utilizados
Segundo os pesquisadores da Sapient, uma das principais diferenças entre o HRM e os LLMs atuais é que o novo modelo precisa de menos parâmetros e exemplos de treinamento para alcançar melhor desempenho.
Enquanto o HRM possui 27 milhões de parâmetros e foi treinado com mil amostras, os LLMs mais avançados chegam a ter trilhões de parâmetros. Estimativas sugerem, por exemplo, que o GPT-5, da OpenAI, tenha entre 3 e 5 trilhões de parâmetros.
Essas diferenças foram colocadas à prova no benchmark ARC-AGI, que mede a proximidade de novos modelos com a chamada inteligência artificial geral (AGI).
No ARC-AGI-1, o HRM alcançou 40,3%. Para efeito de comparação: o o3-mini-high, da OpenAI, teve 34,5%; o Claude 3.7, da Anthropic, marcou 21,2%; e o DeepSeek R1 ficou em 15,8%.
No teste mais rigoroso, o ARC-AGI-2, o HRM obteve 5%, contra 3% do o3-mini-high, 1,3% do DeepSeek R1 e 0,9% do Claude 3.7.
Inteligência além do nível humano
Segundo Guan Wang, fundador e CEO da Sapient Intelligence, o objetivo da empresa é criar máquinas com inteligência de nível humano e, eventualmente, superior à do cérebro humano.
“Na Sapient, estamos começando do zero com uma arquitetura inspirada no cérebro, porque a natureza já passou bilhões de anos aperfeiçoando-o. Nosso modelo realmente pensa e raciocina como uma pessoa, não apenas calcula probabilidades para superar benchmarks. Acreditamos que ele alcançará e, em seguida, superará a inteligência humana — e é aí que a conversa sobre AGI se torna real”, afirmou Wang em comunicado.
Leia mais:
- 1º processo por homicídio culposo envolvendo IA acusa OpenAI em caso de suicídio
- Mustafa Suleyman | Saiba qual é o mais novo temor do chefe de IA da Microsoft
- Falso jornalista publicava textos gerados por IA e enganou revistas como a WIRED
VÍDEO | A IA VAI SUBSTITUIR OS MÉDICOS?
Leia a matéria no Canaltech.
