A integração da inteligência artificial (IA) às mais diversas tarefas do dia a dia não é mais uma possibilidade, mas sim uma realidade. Um exemplo disso é o fato de que a pessoa do ano eleita pela revista Time não foi uma personalidade específica, mas sim os chamados “arquitetos de IA”.
Já de olho no próximo ano, a Microsoft elaborou uma lista com sete tendências de IA para 2026, que passam por áreas como saúde, segurança, descobertas científicas e outros setores de suma importância.
“Após vários anos de experimentação, 2026 está se desenhando como o ano em que a IA evolui de instrumento para um parceiro, transformando a maneira como trabalhamos, criamos e resolvemos problemas. Em todos os setores, a IA está deixando de apenas responder perguntas para colaborar com pessoas e ampliar sua expertise”, destacou a big tech em comunicado.
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7 tendências de IA para 2026, segundo a Microsoft
De acordo com a Microsoft, todas as tendências para 2026 mostram os benefícios gerados quando pessoas unem forças com a IA. As previsões da gigante de Redmond incluem áreas como:
- Ambiente de trabalho
- Segurança
- Saúde
- Descoberta científica
- Infraestrutura
- Desenvolvedores
- Computação quântica
1. Ambiente de trabalho
Uma das previsões é que, cada vez mais, agentes de IA se tornem colegas digitais dos humanos, ajudando equipes reduzidas a alcançar grandes resultados no ambiente de trabalho.
Aparna Chennapragada, diretora de produto para experiências de IA da Microsoft, afirma que uma equipe de apenas três pessoas pode lançar uma campanha global, com humanos à frente da estratégia e da criatividade, enquanto a IA cuida da análise de dados, geração de conteúdo e personalização.
2. Segurança
Vasu Jakkal, vice-presidente corporativa de Segurança da Microsoft, acredita que, em 2026, será necessário limitar quais informações e sistemas os agentes de IA podem acessar, para que a segurança se torne algo inegociável e parte integrante de todo o processo.
“Todo agente deveria ter proteções de segurança semelhantes às dos humanos, para garantir que não se tornem ‘agentes duplos’, carregando riscos não monitorados”, ressalta Jakkal.
3. Saúde
A área da saúde também está entre as tendências de IA para 2026. Nesse campo, a previsão é que a tecnologia avance em setores como triagem de sintomas e planejamento de tratamentos.
“O progresso começará a sair dos ambientes de pesquisa para o mundo real, com novos produtos e serviços de IA generativa disponíveis para milhões de consumidores e pacientes”, pontua o Dr. Dominic King, vice-presidente de Saúde da Microsoft AI.
4. Descoberta científica
A expectativa é que, no próximo ano, os sistemas de IA não apenas resumam artigos, respondam perguntas e escrevam relatórios, mas também participem ativamente do processo de descobertas em áreas como física, química e biologia.
De acordo com Peter Lee, presidente da Microsoft Research, os avanços devem criar um cenário em que todo pesquisador poderá contar com um assistente de laboratório baseado em IA, capaz de sugerir e até executar partes de experimentos.
5. Infraestrutura
Segundo a previsão de Mark Russinovich, CTO, vice-diretor de segurança da informação e fellow técnico do Microsoft Azure, 2026 será o ano em que a humanidade acompanhará o surgimento de sistemas globais e flexíveis de IA, capazes de reduzir custos e aumentar a eficiência dos sistemas computacionais.
“A infraestrutura de IA mais eficaz vai concentrar o poder computacional de forma mais densa em redes distribuídas”, afirma Russinovich.
6. Desenvolvedores
A IA deve se tornar cada vez mais um pilar central na construção e no aprimoramento de softwares. Para Mario Rodriguez, diretor de produto do GitHub — plataforma para desenvolvedores que hospeda projetos de software —, uma nova vantagem será a chamada “inteligência de repositório”.
Segundo Rodriguez, isso significa que, ao analisar padrões nas plataformas onde as equipes armazenam tudo o que constroem, a IA poderá compreender com mais facilidade as mudanças realizadas. Esse processo é crucial para sugestões mais inteligentes, identificação de erros e automatização de correções.
7. Computação quântica
O próximo salto na computação deve ocorrer no campo da computação híbrida. É o que afirma Jason Zander, vice-presidente executivo da Microsoft Discovery and Quantum. De acordo com ele, esse conceito se refere ao trabalho conjunto entre computadores quânticos, sistemas de IA e supercomputadores.
Nesse processo, a IA deve identificar padrões nos dados, enquanto supercomputadores realizam grandes simulações e computadores quânticos acrescentam uma nova camada que aumenta a precisão em estudos de moléculas e materiais.
“A vantagem quântica vai impulsionar avanços em materiais, medicina e muito mais. O futuro da IA e da ciência não será apenas mais rápido; será fundamentalmente redefinido”, conclui Zander.
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