IA generativa e código aberto definem estratégias de inovação nas empresas

Tecnologia

A inteligência artificial deixou de ser apenas uma tendência para se tornar um componente mandatório nas estratégias corporativas, impulsionada pelo avanço da IA generativa e pela demanda dos trabalhadores por maior produtividade. O tema foi debatido no mais recente episódio do Podcast Canaltech, que recebeu Jaqueline Ariane, especialista em IA na IBM, para discutir os resultados de um estudo global sobre a aplicação da tecnologia no mercado.

Segundo a executiva, a adoção de modelos de código aberto (open source) surge como resposta à necessidade de inovação rápida. As organizações tendem a não depender de um único provedor, optando por uma abordagem “multimodelo” que integra diferentes soluções, como Llama e Mixtral, conforme a necessidade específica de cada caso de uso.

“As empresas não vão adotar um único provedor (…) essa tecnologia avança todos os dias. Uma hora sai um novo modelo, a gente usa”, afirma Jaqueline Ariane no podcast.


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Obstáculos e transformação no trabalho

Apesar do entusiasmo, a especialista aponta que a qualidade dos dados permanece como um dos principais entraves no Brasil. Projetos que funcionam em fases de teste (provas de conceito) muitas vezes falham na produção devido à falta de unificação ou organização das informações dos clientes. Outro ponto crítico é a definição clara de retorno sobre o investimento (ROI) e governança para evitar riscos de imagem e “alucinações” dos modelos.

Sobre o impacto no mercado de trabalho, o episódio aborda o surgimento de novas funções, como o engenheiro de prompt, e a valorização de habilidades de comunicação. A especialista cita casos internos da IBM, onde a automação de processos resultou em uma economia de 40% no orçamento operacional de RH.

Para o futuro, a perspectiva até 2026 é a orquestração de agentes de IA especializados em departamentos distintos, como suprimentos e tecnologia.

Quer saber como o Brasil pode se destacar globalmente com criatividade em IA? Confira o episódio completo e acompanhe as análises detalhadas no Podcast Canaltech.

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